每经记者：赵雯琪 陈婷 每经编辑：杜宇
【开栏语】：
当人形机器人挑战持续超百小时稳定作业、分拣包裹超20万件，当仓配机器人10秒即可垂直攀升至五层货架完成智能存取，物流行业的科幻场景，已从概念构想落地为真实产业图景。
AI技术深度渗透下，拥有千年发展历程的传统物流业正迎来颠覆性迭代。每经未来商业智库重磅推出“极客物流”系列报道，聚焦全球物流科技前沿赛道，深度拆解国产物流科技出海落地、全球智能设备极限迭代等核心趋势，探寻AI重构万亿元物流产业的底层逻辑。
传送带匀速运转，冷白色灯光下，银灰色的人形机器人稳稳伫立，机械臂精准完成抓取、翻转、投放整套动作，包裹从识别到分拣一气呵成。屏幕另一端，数百万网友在线围观这场特殊的“耐力赛”，有人为流畅操作点赞，也有人紧盯画面期待机器人的失误画面。
这是美国人形机器人公司Figure AI在X平台发起的“无剪辑、无干预”物流分拣直播测试。5月22日，这场原计划8小时的直播在不间断直播到200个小时后宣布结束挑战，3台机器人通过自主轮换充电、故障自主诊断，累计分拣包裹突破24.9万件，平均3秒一个包裹，接近人类熟练工的水平。
这场现象级直播迅速在全球引发人形机器人替代人工的讨论，也让国内快递行业的目光再次聚焦，人形机器人分拣究竟是里程碑式技术突破，还是精心策划的营销噱头？距离快递场景规模化落地还有多远？
对此，《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）对话多位具身智能领域资深专家及快递行业一线从业者。有业内人士表示，Figure AI的测试展示了人形机器人连续作业稳定性的显著进步，但测试环境与真实物流场景存在巨大差距。也有快递行业资深人士表示，如果机器人价格能被“打”下来，以直播中的模式来看，机器人是完全可替代大部分人工的。
这场超长直播掀开人形机器人应用潜力面纱，行业对于其真正走进快递日常作业场景，依旧看法分歧。技术突破与商业化落地之间，仍有着亟待厘清的诸多现实问题。
超长直播“秀肌肉”：技术突破难掩场景局限性
每经记者注意到，此次直播的核心亮点是无人值守连续作业能力。三台机器人通过轮换机制实现24小时运转：单台续航3至4小时，电量降至20%时自主前往充电区，满电机器人无缝接替，检测到故障则自动驶入维护区请求替换。
最终，Figure AI创始人决定在第200小时结束这场直播，机器人的包裹分拣记录也定格在了249558个包裹，如果以单个包裹处理速度看，几乎接近普通人类分拣工水平。
直播200小时截图
直播期间，Figure AI还邀请实习生艾梅·杰拉德与机器人进行10小时竞技，比赛遵循加州劳动法，人类享有法定休息时间。最终人类以192件微弱优势险胜，但休息期间曾被机器人反超。赛后杰拉德手指关节酸胀无法继续，机器人却仍保持工作状态。Figure AI CEO（首席执行官） Brett Adcock随即宣称：“这可能是人类最后一次在分拣任务中战胜机器人。”
“Figure 03在连续作业稳定性和动作流畅性上确实行业领先，但测试场景过于理想化，参考价值有限。”一位不愿具名的具身智能业内人士告诉每经记者。
他指出，直播中包裹规格高度统一：软包仅颜色不同，大小厚薄完全一致，纸盒也只有两种标准规格。“但真实快递SKU（最小存货单位）复杂度远超想象，即便小件供包环节，包裹形状、重量、材质也千差万别，还有大量异形件、易碎件和液体包裹。且直播中多为易处理的软包，实际作业中不规则纸盒难度更高。”
在他看来，这场直播无法证明分拣能力的场景泛化性。“现实中每个物流中心的空间布局、光线、设备型号都不同，很多还存在新老设备混用，对机器人环境感知和自适应能力要求极高。”
该业内人士向每经记者进一步拆解了分拣场景的复杂性：实际流程中，不同环节对包裹摆放要求各异，有的需顶面扫码、有的需五面扫码；投放目标既有传送带也有分拣小车；分拣员还需识别挑出破损、漏液等异常件。“这些核心场景直播均未覆盖，也是当前人形机器人的短板。”该业内人士坦言。
此外，真实物流中心的极端环境也是一大挑战。“南方物流中心冬季室温与户外接近，夏季最高可达46—47摄氏度，对电子设备稳定性和耐久性考验极大。”该业内人士补充道。
对于“固定工位是否需要双足”的核心问题，他直言：“双足虽带来更好的移动性和通用性，但固定工位作业完全不需要，成本太高。”这一观点也点出了直播中机器人分拣的关键盲点：实验室环境下的纪录突破，与真实物流中心的稳定商业化运营之间，仍隔着无数工程化鸿沟。
噱头还是实力？快递业算账：当前性价比不及成熟自动化方案
不过，这场直播也引发了国内快递业的高度关注。一位头部快递企业负责人向每经记者表示，直播中机器人承担的前端小件上供包台环节，正是当前分拣流程中自动化程度较低、人力需求最集中的环节之一。
该负责人表示，将包裹放上供包台有三个步骤：称重，扫描，放件，如果有异形包裹则需要人工筛选出来放在另一边的处理区。“快递公司对分拣员的考核指标约为每小时1500件，熟练工最快可达1800件。”该负责人称，“这对熟练工来讲是不多的，但对于不熟练的人就会遇到很多的需要人工干预解决的情况，此外，一些体积稍微大点或者重量过轻的件也需要挑出来人工处理。”
不过他也提到，如果未来分拣包裹的机器人价格能被“打”下来，以直播时的模式来看，机器人当下的水平是完全可替代大部分人工的。
但更多业内人士对其当前实用性持谨慎态度。
一位业内人士向每经记者表示，目前多数转运中心已实现更高程度的无人化摆货：通过传送带将快件输送至筛分设备，经智能平铺排布后送入激光识别通道，全程无需人工干预。
当前市场已有成熟的自动化分拣解决方案，其中单件分离系统专门针对“快件混堆难分”痛点。以中科微至10K单件分离系统为例，其单小时处理能力达10000件，通过高精度视觉识别和智能分离技术，为后续分拣提供稳定供件环境，客户已覆盖中通、申通、京东物流等主流快递企业。
该业内人士算了一笔效率账：“Figure 03平均约3秒分拣一件，人工摆件每秒1到2件，而成熟单件分离系统每秒可达2.7件。纯效率上，人形机器人目前没有什么优势。”
也有一家头部快递内部人士向每经记者坦言：“人形机器人虽能实现六面扫码基础功能，但效率远不及专用六面扫设备，更多是新闻噱头。”
效率、适用场景之外，成本也是人形机器人商业化的核心障碍。据公开报道，Figure 03预计3万美元起的售价，与美国仓库工人年薪相当，依托24小时三班倒的作业优势，其在美国市场的投资回报周期勉强可接受。但中国人工成本更低，且快递行业利润微薄，对自动化投入的成本敏感度也会更高。
寻找最佳“工位”：人形机器人的价值在于填补自动化盲区
尽管有争议，但人形机器人正加速从实验室走向产业现场。快递行业专家赵小敏在接受每经记者采访时表示，今年国内外市场呈现同一趋势：物流机器人落地提速，应用已从试点迈入实战阶段。
“今年是物流机器人规模化应用的关键跃升之年，预计明年可实现全行业大范围普及。”赵小敏分析，“不单物流企业，制造企业的生产线、仓储场景也在加快引入，这一趋势不可逆转。”
星动纪元在中国邮政广州邮区中心正式上岗的“机器人分拣员” 图片来源：官方公众号
实际上，国内头部物流企业早已布局具身智能。2026年4月27日，星动纪元完成超2亿美元融资，由顺丰战略领投，其机器人已在顺丰多个物流中心上岗。2026年5月，星动纪元自研的“星动M7”进驻中国邮政广州邮区中心负责供件作业，搭载自研全直驱五指灵巧手和具身大脑ERA-42，可通过真实场景数据持续自进化，目前效率达人工的85%以上。
2025年7月，京东领投千寻智能、逐际动力、众擎机器人三家具身智能企业，称将聚焦供应链场景推动技术落地。2025年10月，科捷物流与优必选子公司UQI优奇达成战略合作，共同打造仓储无人化方案，试点成功后将在全国推广并探索海外应用。
此外，优必选Walker S2已批量进入汽车制造和智慧物流场景，智元精灵G2在龙旗科技南昌工厂完成8小时真实产线直播，累计稳定运行超140小时。这些案例表明，人形机器人正从“演示可行”迈向“商用可靠”，落地路径并非直接替代人工，而是与现有自动化方案协同互补。
华龙证券同期发布研报指出，人形机器人在工厂场景的良好表现是大规模应用的先决条件，汽车、物流、消费电子等行业客户有望加速部署，带动出货量快速增长，维持行业“推荐”评级。
业内更务实的观点认为，人形机器人的真正价值不在于“替代自动化设备”，而在于“填补人力断层”和“覆盖自动化盲区”。当前快递转运中心的供包环节，因包裹形态各异、堆叠复杂，传统自动化设备难以高效处理，正是全自动化的薄弱点，这也是企业率先在此引入人形机器人的原因。
快递无人化时代或许终将到来，但不会是一场直播噱头式的断崖式替代，而是效率与成本的反复拉锯、技术瓶颈的逐一突破。在自动化分拣已覆盖78%场景的今天，行业更应思考的不是“人形机器人何时取代人工”，而是：快递业真正迫切需要人形机器人做什么？是处理异形件、柔性补位，还是应对人口老龄化带来的人力短缺？答案远比一场200小时的直播更复杂，也更具现实意义。
